美研专业系列-金融工程和商业分析的同与不同

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发布时间:03-09

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金融工程和商业分析作为近几年炙手可热的美国研究生申请专业,令很多学生为之神往,但是这两专业到底有什么样的区别,申请要求又分别是什么?今天张老师就来为大家解开这个迷惑。

首先什么是金融工程?在美国,金融工程硕士名称有:Financial Engineering,Financial Mathematics,Mathematical Finance, Quantitative Finance或者 Computational Finance等,统称为金融工程,我们也经常把它简称为金工。它们虽然名称不同,但是实质都是一样的,即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。

金融工程就是一门将数理知识和计算机方法深入应用到金融行业的学科。也正因为如此,金融工程专业在招生时面向的对象极为广泛,申请者不仅有来自金融经济相关商科专业同学,还有来自数学、计算机、软件等理科专业和工程专业的学生。大家可以想象,开车的时候四车道要汇成一车道,拥挤程度及难度可窥一斑。

金工的申请需要有很强的数学和计算机背景,数学建模能力和计算机分析能力是学校录取时最看重的因素,GRE 中的数学成绩非常重要。该专业比较看重的数学类和计算机类专业课程设置:数学类:微积分(尤其是多元微积分),概率统计,线性代数(包括特征值与特征向量),微分方程(常微分方程,偏微分方程),数值方法等。计算机类:除有 C 语言编程基础外,还需要对Java, C++,  Python系统,以及数学软件Matlab, R/S-PLUS 等有所研究。

商业分析Business Analytics是在大数据时代应运而生的新商科。它是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门学科。需要学生具备数据挖掘能力,决策建模能力,战略思维和商业沟通能力。 在计算机背景方面最好能掌握SPSS,SAS,SQL,R,尤其是R语言;当然如果能涉及大数据技能,如机器学习(Machine Learning),数据挖掘等就更好了。另外关于数学和统计的课程也需要注意,微积分,线性代数,数理统计最好都修过。

 

商业分析硕士基本开设在商学院下面,属于STEM专业,这也意味着毕业生将拥有更长的OPT时间。此外项目接受GMAT和GRE申请。

就申请来看,商业分析专业的竞争不是特别激烈,所以比金融工程的录取要相对容易一些。

就业来看,金融工程是一个对行业针对性较强的专业,不分职位分行业。学生毕业后基本是去投行、券商、银行、互联网金融公司等;商业分析是门偏工具型的专业,就像会计专业一样,不分行业分职位。学生毕业之后,可以在任何行业就业,但职位多半都是跟数据分析打交道。

最后做一个直观的粗旷的专业结构公式给大家做一个参考

BA=Business(商业)+Statistics(统计)+Computer Science(计算机科学)

FE=Finance(金融)+ Mathematics(数学)+Computer Science(计算机科学)

附:2020金融工程和商业分析专业排名表


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张敏|13584005711的留学博客

美加留学经理

美研专业系列-金融工程和商业分析的同与不同

金融工程和商业分析作为近几年炙手可热的美国研究生申请专业,令很多学生为之神往,但是这两专业到底有什么样的区别,申请要求又分别是什么?今天张老师就来为大家解开这个迷惑。

首先什么是金融工程?在美国,金融工程硕士名称有:Financial Engineering,Financial Mathematics,Mathematical Finance, Quantitative Finance或者 Computational Finance等,统称为金融工程,我们也经常把它简称为金工。它们虽然名称不同,但是实质都是一样的,即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。

金融工程就是一门将数理知识和计算机方法深入应用到金融行业的学科。也正因为如此,金融工程专业在招生时面向的对象极为广泛,申请者不仅有来自金融经济相关商科专业同学,还有来自数学、计算机、软件等理科专业和工程专业的学生。大家可以想象,开车的时候四车道要汇成一车道,拥挤程度及难度可窥一斑。

金工的申请需要有很强的数学和计算机背景,数学建模能力和计算机分析能力是学校录取时最看重的因素,GRE 中的数学成绩非常重要。该专业比较看重的数学类和计算机类专业课程设置:数学类:微积分(尤其是多元微积分),概率统计,线性代数(包括特征值与特征向量),微分方程(常微分方程,偏微分方程),数值方法等。计算机类:除有 C 语言编程基础外,还需要对Java, C++,  Python系统,以及数学软件Matlab, R/S-PLUS 等有所研究。

商业分析Business Analytics是在大数据时代应运而生的新商科。它是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门学科。需要学生具备数据挖掘能力,决策建模能力,战略思维和商业沟通能力。 在计算机背景方面最好能掌握SPSS,SAS,SQL,R,尤其是R语言;当然如果能涉及大数据技能,如机器学习(Machine Learning),数据挖掘等就更好了。另外关于数学和统计的课程也需要注意,微积分,线性代数,数理统计最好都修过。

 

商业分析硕士基本开设在商学院下面,属于STEM专业,这也意味着毕业生将拥有更长的OPT时间。此外项目接受GMAT和GRE申请。

就申请来看,商业分析专业的竞争不是特别激烈,所以比金融工程的录取要相对容易一些。

就业来看,金融工程是一个对行业针对性较强的专业,不分职位分行业。学生毕业后基本是去投行、券商、银行、互联网金融公司等;商业分析是门偏工具型的专业,就像会计专业一样,不分行业分职位。学生毕业之后,可以在任何行业就业,但职位多半都是跟数据分析打交道。

最后做一个直观的粗旷的专业结构公式给大家做一个参考

BA=Business(商业)+Statistics(统计)+Computer Science(计算机科学)

FE=Finance(金融)+ Mathematics(数学)+Computer Science(计算机科学)

附:2020金融工程和商业分析专业排名表


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